Hva koster det å bygge?
Et system er satt sammen av de samme byggesteinene om og om igjen: vise en liste, søke i den, redigere et element, eksportere til Excel, logge inn. Her er erfaringstallene våre for hver av dem — målt på ekte prosjekter mellom 2016 og 2019.
Og for hver: vår vurdering av hva AI-assistert utvikling gjør med tallet. Den vurderingen er ikke målt — det kan den ikke være ennå.
Les dette først
Tallet til venstre er omfang, ikke timer. Det sier hvor tungt en byggestein er sammenlignet med de andre — utledet av hva vi målte på egne prosjekter i 2016–2019. Skalaen går 1 · 2 · 3 · 5 · 8 · 13 · 21. Vi oppgir ikke timer per byggestein, fordi timetallet avhenger av hvem som bygger — og fordi den faktoren flytter seg raskt akkurat nå.
Tallet til høyre er manuelle timer, og de er observert. Avtaler, kontooppsett, domeneverifisering, godkjenning — arbeid som må gjøres av mennesker, og som ikke ble billigere av at koden ble det. Det er ofte her tiden i et prosjekt faktisk går. Står det ikke noe tall, har vi ikke målt det for den byggesteinen. Timepris setter du selv; les gjerne hva som faktisk driver kostnaden.
Det viktigste mønsteret: AI gjør det billige billigere og rører nesten ikke det dyre. En listevisning er blant de enkleste tingene å be en AI om. Å få e-post til å komme fram er det ikke — DNS, SPF og leveringsgrad er ikke kode. Andelen av et prosjekt som er avklaring, integrasjon og verifisering går derfor opp, ikke ned.
Vi har ingen AI-tall ennå, og later ikke som. Æraen er noen måneder gammel, og ingen sitter på erfaringstall for den — verken vi, konkurrentene våre eller analysebyråene. Kolonnen står tom hos oss også. Har dere målt noe? Si fra på den enkelte byggesteinen. Når vi begynner å fylle den, oppgir vi alltid hvor mange innsendinger tallet bygger på.