La ansatte stille spørsmål til deres egen dokumentasjon og få svar med kildehenvisning — ikke gjetning.
Behovet
Kunnskapen finnes, men er spredt over intranett, PDF-er og gamle saker. Folk bruker tid på å lete, eller spør en kollega som må avbryte det de holder på med.
Slik bygges det
Dokumentene deles opp, gjøres om til vektorer (embeddings) og lagres i en søkbar base. Ved spørsmål hentes de mest relevante bitene og sendes til en språkmodell sammen med spørsmålet — kalt RAG. Svaret skal alltid vise hvilke kilder det bygger på. Velger dere en EU-basert modell eller selvhosting, blir personvernet vesentlig enklere.
Omfang og effekt
Typiske integrasjoner
Dette bygges vanligvis mot: Mistral AI · Azure OpenAI Service · OpenAI · Hugging Face · Anthropic (Claude)
Gevinst
Raskere svar, mindre avbrytelse av kollegaer, og kunnskap som ikke forsvinner når en ansatt slutter.
Når det ikke lønner seg
Er dokumentasjonen deres utdatert eller motstridende, gir en AI-assistent selvsikre svar på feil grunnlag — og gjør vondt verre. Rydd i kildene først. Er datamengden liten, holder et vanlig søk.
AI-perspektiv
Kjernen i hele funksjonen. Poenget er å binde svarene til egne, sporbare kilder — en modell uten kildegrunnlag er en gjettemaskin.
Er dette aktuelt for dere? DOPS har bygget denne typen funksjonalitet for norske virksomheter i over 20 år.
Snakk med et fagmiljø