OCR og dokumentuttrekk

Les tall og felter automatisk ut av fakturaer, skjema og skannede dokumenter.

Behovet

Manuell punching av bilag og skjema er noe av det mest sløsende arbeidet som finnes: tidkrevende, kjedelig og feilutsatt.

Slik bygges det

Dokumentet kjøres gjennom tekstgjenkjenning, og en modell trekker ut de strukturerte feltene (beløp, dato, organisasjonsnummer, KID). Det avgjørende er ikke uttrekket, men **konfidensen**: felt modellen er usikker på skal til manuell kontroll, ikke rett inn i regnskapet. Valider mot kjente kilder — organisasjonsnummer kan sjekkes mot Enhetsregisteret.

Basismodell

Kjernen i en slik modul: hvilke entiteter data lagres om, og hvilke brukstilfeller som dekker det grunnleggende. Et utgangspunkt å bygge videre på — ikke en fullstendig spec.

Omfang

Vår redaksjonelle vurdering av hvor mye som skal bygges — grønt = enkelt, rødt = omfattende. Effekt oppgir vi bevisst ikke: den avhenger helt av om funksjonen passer behovet ditt — verdiløs i feil kontekst, avgjørende i riktig. Et fast tall ville vært en gjetning som ser ut som en måling.

Typiske integrasjoner

Dette bygges vanligvis mot: Azure OpenAI Service · Mistral AI · OpenAI · Enhetsregisteret · Tripletex

Gevinst

Store deler av punchejobben forsvinner, og bilag blir behandlet samme dag i stedet for på månedsslutt.

Når det ikke lønner seg

Har dere få bilag, eller kommer de allerede strukturert som EHF, er OCR unødvendig — da løser dere et problem dere ikke har. Ta imot e-faktura i stedet for å skanne PDF.

AI-perspektiv

Selve funksjonen. Poenget er terskelen for automatikk: en modell som er 95 % sikker tar likevel feil hver tjuende gang, og i regnskap er det for ofte uten kontroll.

← Alle funksjoner  ·  Integrasjonsregisteret