Data og oppslag

Strømpris- og energistyring

Styr forbruk etter strømpris og måledata — lad, varm eller kjør prosesser når strømmen er billigst.

Behovet

Strømkostnaden varierer time for time. Uten data kjører man dyrt uten å vite det, og uten styring kan man ikke gjøre noe med det.

Slik bygges det

Løsningen henter spotpris og forbruksdata, og utløser handlinger når prisen er under en terskel. Måleverdier for det norske kraftmarkedet finnes i Elhub; sanntids forbruk og pris kan hentes fra en strømleverandør med åpent API.

Basismodell

Kjernen i en slik funksjon: hvilke entiteter data lagres om, og hvilke brukstilfeller som dekker det grunnleggende. Et utgangspunkt å bygge videre på — ikke en fullstendig spec.

Entitetsmodell
MålingtidspunktforbrukprisEnhetnavntypestatusRegelbetingelsehandling
Use case-diagram — basis
BrukerområdeAutomatikkSetter RegelSer forbruk MålingHenter pris MålingStyrer EnhetSystemBruker

Omfang

Vår redaksjonelle vurdering av hvor mye som skal bygges — grønt = enkelt, rødt = omfattende. Effekt oppgir vi bevisst ikke: den avhenger helt av om funksjonen passer behovet ditt — verdiløs i feil kontekst, avgjørende i riktig. Et fast tall ville vært en gjetning som ser ut som en måling.

Kompleksitet3/5

Typiske integrasjoner

Dette bygges vanligvis mot: Tibber · Elhub

Gevinst

Lavere strømregning på forbruk som kan flyttes i tid, og et faktagrunnlag for å prioritere tiltak.

Når det ikke lønner seg

Er forbruket lite eller kan ikke flyttes i tid, er besparelsen mindre enn kostnaden ved å bygge styringen. Mål først, styr etterpå.

AI-perspektiv

Sanntids forbruks- og prisdata er ideelt råstoff for AI-modeller som optimaliserer laststyring — men individuelle måleverdier er personopplysninger.

Er dette aktuelt for dere? DOPS har bygget denne typen funksjonalitet for norske virksomheter i over 20 år.

Snakk med et fagmiljø

← Alle funksjoner  ·  Integrasjonsregisteret