Retrieval-Augmented Generation: teknikken der en språkmodell henter relevante biter fra dine egne dokumenter før den svarer.
I stedet for å stole på hva modellen «husker» fra treningen, søkes det først opp relevant innhold i din egen kunnskapsbase, som sendes med til modellen sammen med spørsmålet. Svaret blir da forankret i kilder du eier og kan vise til. Dette er standardmåten å bygge en AI-assistent på egne data, og det er forskjellen på et etterprøvbart svar og en gjetning.
Relaterte begreper: Embedding · Vektordatabase · Språkmodell (LLM) · Hallusinasjon