En database som lagrer embeddings og finner de nærmeste — altså det mest betydningslike innholdet — svært raskt.
Vanlige databaser er bygget for eksakte treff og sortering. En vektordatabase er bygget for likhetssøk i mange dimensjoner. Den er ryggraden i RAG-løsninger. Merk et personvernpoeng: har personopplysninger først gått inn i en vektorbase, er sletting krevende — det bør avklares før dere bygger, ikke etter.